现在插播一条广告，MyISAM VS InnoDB。
使用InnoDB：
? 支持事务
? 需要做更多的配置，不过值得，可以更安全的存储数据，以及得到更快的速度。
使用MyISAM：
? 记录日志（LJ用它来记网络访问日志）
? 存储只读静态数据，足够快。
? 并发性很差，无法同时读写数据（添加数据可以）
? MySQL非正常关闭或死机时会导致索引错误，需要使用myisamchk修复，而且当访问量大时出现非常频繁。
9、缓存
去年我写过一篇文章介绍memcached，它就是由LJ的团队开发的一款缓存工具，以key-value的方式将数据存储到分布的内存中。LJ缓存的数据：
? 12***立服务器（不是捐赠的）
? 28个实例
? 30GB总容量
? 90-93%的命中率（用过squid的人可能知道，squid内存加磁盘的命中率大概在70-80%）
如何建立缓存策略？
想缓存所有的东西？那是不可能的，我们只需要缓存已经或者可能导致系统瓶颈的地方，最大程度的提交系统运行效率。通过对MySQL的日志的分析我们可以找到缓存的对象。
缓存的缺点？
? 没有完美的事物，缓存也有缺点：
? 增大开发量，需要针对缓存处理编写特殊的代码。
? 管理难度增加，需要更多人参与系统维护。
? 当然大内存也需要钱。
10、Web访问负载均衡
在数据包级别使用BIG-IP，但BIG-IP并不知道我们内部的处理机制，无法判断由哪台服务器对这些请求进行处理。反向代理并不能很好的起到作用，不是已经够快了，就是达不到我们想要的效果。
所以，LJ又开发了Perlbal。特点：
? 快，小，可管理的http web 服务器/代理
? 可以在内部进行转发
? 使用Perl开发
? 单线程，异步，基于事件，使用epoll , kqueue
? 支持Console管理与http远程管理，支持动态配置加载
? 多种模式：web服务器，反向代理，插件
? 支持插件：GIF/PNG互换？
11、MogileFS
LJ使用开源的MogileFS作为分布式文件存储系统。MogileFS使用非常简单，它的主要设计思想是：
? 文件属于类（类是最小的复制单位）
? 跟踪文件存储位置
? 在不同主机上存储
? 使用MySQL集群统一存储分布信息
? 大容易廉价磁盘
到目前为止就这么多了，更多文档可以在http://www.danga.com/words/找 到。Danga.com和LiveJournal.com的同学们拿这个文档参加了两次MySQL Con，两次OS Con，以及众多的其它会议，无私的把他们的经验分享出来，值得我们学习。在web2.0时代快速开发得到大家越来越多的重视，但良好的设计仍是每一个应 用的基础，希望web2.0们在成长为Top500网站的路上，不要因为架构阻碍了网站的发展。
参考资料：http://www.danga.com/words/2005_oscon/oscon-2005.pdf
? Craigslist 的数据库架构
作者：Fenng | English Version 【可以转载, 转载时务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明】
网址：http://www.dbanotes.net/database/craigslist_database_arch.html
(插播一则新闻：竞拍这本《Don’t Make Me Think》，我出价 RMB 85，留言的不算--不会有恶意竞拍的吧? 要 Ping 过去才可以，失败一次，再来)
Craigslist 绝对是互联网的一个传奇公司。根据以前的一则报道：
每月超过 1000 万人使用该站服务，月浏览量超过 30 亿次，(Craigslist每月新增的帖子近 10 亿条??)网站的网页数量在以每年近百倍的速度增长。Craigslist 至今却只有 18 名员工(现在可能会多一些了)。
Tim O'reilly 采访了 Craigslist 的 Eric Scheide ，于是通过这篇 Database War Stories #5: craigslist 我们能了解一下 Craigslist 的数据库架构以及数据量信息。
数据库软件使用 MySQL 。为充分发挥 MySQL 的能力，数据库都使用 64 位 Linux 服务器, 14 块 本地磁盘(72*14=1T ?), 16G 内存。
不同的服务使用不同方式的数据库集群。
论坛
1 主(master) 1 从(slave)。Slave 大多用于备份. myIsam 表. 索引达到 17G。最大的表接近 4200 万行。
分类信息
1 主 12 从。 Slave 各有个的用途. 当前数据包括索引有 114 G , 最大表有 5600 万行(该表数据会定期归档)。 使用 myIsam。分类信息量有多大? "Craigslist每月新增的帖子近 10 亿条"，这句话似乎似乎有些夸张，Eric Scheide 说昨日就超过 330000 条数据，如果这样估计的话，每个月的新帖子信息大约在 1 亿多一些。
归档数据库
1 主 1 从. 放置所有超过 3 个月的帖子。与分类信息库结构相似但是更大， 数据有 238G， 最大表有 9600 万行。大量使用 Merge 表，便于管理。
搜索数据库
4 个 集群用了 16 台服务器。活动的帖子根据 地区/种类划分，并使用 myIsam 全文索引，每个只包含一个子集数据。该索引方案目前还能撑住，未来几年恐怕就不成了。
Authdb
1 主 1 从，很小。
目前 Craigslist 在 Alexa 上的排名是 30，上面的数据只是反映采访当时(April 28, 2006)的